በስታቲስቲክስ ውስጥ ዓይነት 2 ስህተት ምንድነው?
በስታቲስቲክስ ውስጥ ዓይነት 2 ስህተት ምንድነው?

ቪዲዮ: በስታቲስቲክስ ውስጥ ዓይነት 2 ስህተት ምንድነው?

ቪዲዮ: በስታቲስቲክስ ውስጥ ዓይነት 2 ስህተት ምንድነው?
ቪዲዮ: Machine Learning with Python! Mean Squared Error (MSE) 2024, ህዳር
Anonim

ሀ ዓይነት II ስህተት ነው ሀ ስታቲስቲክሳዊ የውሸት መላምት አለመቀበልን የሚያመለክት ቃል። በዐውደ-ጽሑፉ ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላል መላምት ሙከራ . በሌላ አነጋገር የውሸት አወንታዊ ውጤት ያስገኛል. የ ስህተት በአጋጣሚ ባይከሰትም አማራጭ መላምትን ውድቅ ያደርጋል።

በተመሳሳይ፣ በስታቲስቲክስ ውስጥ ዓይነት 1 እና ዓይነት 2 ስህተት ምንድናቸው?

ውስጥ ስታቲስቲክሳዊ መላምት መሞከር፣ ሀ ዓይነት I ስህተት የእውነተኛ ባዶ መላምት አለመቀበል ነው (እንዲሁም “ሐሰተኛ አዎንታዊ” ግኝት ወይም መደምደሚያ በመባልም ይታወቃል)፣ ዓይነት II ስህተት የውሸት ባዶ መላምት አለመቀበል ነው (እንዲሁም "የውሸት አሉታዊ" ግኝት ወይም መደምደሚያ በመባልም ይታወቃል)።

እንዲሁም እወቅ፣ አይነት 1 ወይም አይነት 2 ስህተቱን እንዴት ታውቃለህ? በስታቲስቲክስ ትክክለኛ አገላለጽ፣ ዓይነት 2 ስህተቶች የሚሆነው ባዶ መላምት ሐሰት ሲሆን እና በመቀጠል ውድቅ ለማድረግ ሲቀሩ ነው። የመሥራት እድሉ ከሆነ ዓይነት 1 ስህተት ነው። ተወስኗል በ “α”፣ የ a ዓይነት 2 ስህተት "β" ነው.

በዚህ ረገድ የ 2 ዓይነት ስህተት ምሳሌ ምንድነው?

ሀ ዓይነት II ስህተት እውነተኛ ሁኔታን ማመን ሲያቅተን ነው። ካንዲ ክራሽ ሳጋ. እረኛችንን እና ተኩላችንን በመቀጠል ለምሳሌ . አሁንም፣ የእኛ ባዶ መላምት “ተኩላ የለም” የሚል ነው። ሀ ዓይነት II ስህተት (ወይም የውሸት አሉታዊ) በእውነቱ ተኩላ በሚኖርበት ጊዜ ምንም ነገር አያደርግም (“የሚያለቅስ ተኩላ” አይደለም)።

በስታቲስቲክስ ውስጥ ምን ዓይነት ስህተቶች አሉ?

ዓይነቶች የ የስታቲስቲክስ ስህተቶች እና ምን ማለታቸው ነው። ዓይነት አይ ስህተቶች እውነት የሆነውን ከንቱ መላምት ስንቃወም ይከሰታል። የዚህ የመከሰት እድል በአልፋ (ሀ) ይገለጻል። ዓይነት II ስህተቶች በእውነቱ ውሸት የሆነ ባዶ መላምት ስንቀበል ነው; ዕድሉ ቤታ (ለ) ተብሎ ይጠራል።

የሚመከር: