የ TensorFlow ተለዋዋጭን እንዴት ያስጀምራሉ?

2024 ደራሲ ደራሲ: Stanley Ellington | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-16 00:12

ወደ ማስጀመር አዲስ ተለዋዋጭ ከሌላው እሴት ተለዋዋጭ ሌላውን ተጠቀም ተለዋዋጭ initialized_value() ንብረት። ን መጠቀም ይችላሉ። ተጀመረ በቀጥታ ለአዲሱ የመጀመሪያ እሴት ተለዋዋጭ , ወይም እንደማንኛውም ሊጠቀሙበት ይችላሉ tensor ለአዲሱ እሴት ለማስላት ተለዋዋጭ.

በዚህ ረገድ የ TensorFlow ተለዋዋጭ ምንድን ነው?

ሀ TensorFlow ተለዋዋጭ በፕሮግራምዎ የሚተዳደር የጋራ፣ ቀጣይነት ያለው ሁኔታን ለመወከል ምርጡ መንገድ ነው። ተለዋዋጭ በላዩ ላይ ኦፕስ በማሄድ እሴቱ ሊለወጥ የሚችል tensor ን ይወክላል። የተወሰኑ ኦፕፖች የዚህን የመለኪያ እሴቶች እንዲያነቡ እና እንዲያስተካክሉ ያስችሉዎታል። እንደ tf ያሉ የከፍተኛ ደረጃ ቤተ -መጻሕፍት። keras tf ን ይጠቀማሉ።

እንዲሁም እወቅ፣ ተለዋዋጮችን በ TensorFlow ውስጥ እንዴት እንደገና መጠቀም ይቻላል? የመጨረሻ ቃላት

1. እንደገና መጠቀም ማለት በተለያዩ ነገሮች መካከል አንድ ዓይነት ተለዋዋጭ ማጋራት ማለት ነው።
2. አንድን ተለዋዋጭ ለማጋራት ከፈለጉ ፣ ለሁለተኛ ጊዜ ሲያመለክቱ ፣ እንደገና ለመጠቀም በሚፈልጉት በተለዋዋጭ ተለዋዋጭ ወሰን ውስጥ “እንደገና ጥቅም ላይ መዋል = እውነተኛ” የሚለውን በግልጽ መግለፅ ያስፈልግዎታል ፣ ወይም።
3. የተለዋዋጭ ወሰንን ወደ "ዳግም መጠቀም=tf. AUTO_REUSE" አዘጋጅ

ከላይ ፣ የ TensorFlow ተለዋዋጭ እንዴት ማተም እችላለሁ?

[A]: ለ አትም ወደ ፓይዘን ፕሮግራምህ ሳይመልስ የ tensor ዋጋ፣ tf ን መጠቀም ትችላለህ። አትም () ኦፕሬተር ፣ እንደ አንድሬዝ በሌላ መልስ እንደሚጠቁመው። የዚህን ኦፕ ውፅዓት ለማየት አሁንም የግራፉን ከፊል ማስኬድ እንደሚያስፈልግህ ልብ በል፣ እሱም ወደ መደበኛ ውፅዓት ታትሟል። እየሮጡ ከሆነ ተሰራጭቷል TensorFlow ፣ ቲኤፍ

TF Global_variables_initializer () ምንድን ነው?

ሁለንተናዊ_ተለዋዋጮች_initializer() በክፍለ -ጊዜ ውስጥ የእርስዎ ተለዋዋጮች እርስዎ ሲያውቋቸው እንዲይ toldቸው የነገሯቸውን እሴቶች ይይዛሉ ( tf . ተለዋዋጭ ( tf . ተለዋዋጭ () በግራፉ ላይ በርካታ ኦፕስ ያክላል፡ ተለዋዋጭ እሴቱን የሚይዝ ተለዋዋጭ ኦፕ። ተለዋዋጭውን ወደ መጀመሪያው እሴቱ የሚያቀናጅ አስጀማሪ op።