ዝርዝር ሁኔታ:

በ TensorFlow ውስጥ ተለዋዋጮችን እንዴት እንደገና ይጠቀማሉ?
በ TensorFlow ውስጥ ተለዋዋጮችን እንዴት እንደገና ይጠቀማሉ?

ቪዲዮ: በ TensorFlow ውስጥ ተለዋዋጮችን እንዴት እንደገና ይጠቀማሉ?

ቪዲዮ: በ TensorFlow ውስጥ ተለዋዋጮችን እንዴት እንደገና ይጠቀማሉ?
ቪዲዮ: Как заставить tensorflow сделать хоть что то полезное 2024, ህዳር
Anonim

የመጨረሻ ቃላት

  1. እንደገና መጠቀም ማጋራት ማለት ነው። ተለዋዋጭ በተለያዩ ነገሮች መካከል.
  2. ማጋራት ከፈለጉ ሀ ተለዋዋጭ ለሁለተኛ ጊዜ ያንን ሲያመለክቱ በግልፅ መግለጽ ያስፈልግዎታል እንደገና መጠቀም = እውነት” በ ተለዋዋጭ ስፋት የ ተለዋዋጭ የምትፈልገው እንደገና መጠቀም , ወይም.
  3. አዘጋጅ ተለዋዋጭ ወሰን" እንደገና መጠቀም =tf. AUTO_REUSE”

እንዲሁም ማወቅ በ TensorFlow ውስጥ ተለዋዋጭ ወሰን ምንድን ነው?

ተለዋዋጭ ስፋት አዲስ እንዲፈጥሩ ይፈቅድልዎታል ተለዋዋጮች እና በአጋጣሚ ላለመፍጠር ወይም ላለማጋራት ቼኮች እየሰጡ ቀድሞ የተፈጠሩትን ለማካፈል።

እንዲሁም አንድ ሰው TF Global_variables_initializer ምን ያደርጋል ብሎ ሊጠይቅ ይችላል። tf . ግሎባል_ተለዋዋጮች_initializer () ያደርጋል ይህ በራስ-ሰር እና በአንድ ጊዜ. ይህ ተግባር ጊዜ ቆጣቢ ነው ግን በቴክኒክ እርስዎ መ ስ ራ ት እሱን መጥራት አያስፈልግም እና ተለዋዋጮችዎን በሌላ መንገድ ማስጀመር ይችላል (በጣም ተደጋጋሚ ምሳሌ፡ ክብደትን ከፋይል ወደነበረበት መመለስ)።

ከዚያ የ TensorFlow ተለዋዋጭን እንዴት ያስጀምራሉ?

ለ ማስጀመር አዲስ ተለዋዋጭ ከሌላው ዋጋ ተለዋዋጭ ሌላውን ተጠቀም ተለዋዋጭ initialized_value() ንብረት። ን መጠቀም ይችላሉ። ተጀመረ ዋጋ በቀጥታ ለአዲሱ የመጀመሪያ እሴት ተለዋዋጭ ወይም የአዲሱን ዋጋ ለማስላት እንደ ማንኛውም ቴንስ ሊጠቀሙበት ይችላሉ። ተለዋዋጭ.

TF Get_ተለዋዋጭ ምንድን ነው?

ተለዋዋጭ_ማግኘት () በቀጥታ ወደ ጥሪ ከመደወል ይልቅ ተለዋዋጭ ለማግኘት ወይም ለመፍጠር ይጠቅማል tf . ተለዋዋጭ። እሴቱን በቀጥታ ከማለፍ ይልቅ ማስጀመሪያን ይጠቀማል፣ እንደ ውስጥ tf . ተለዋዋጭ. ማስጀመሪያ ቅርጹን የሚወስድ እና ያንን ቅርጽ ያለው ቴንስ የሚሰጥ ተግባር ነው።

የሚመከር: