የ TF ዳግም ቅርጽ እንዴት ይሠራል?

2024 ደራሲ ደራሲ: Stanley Ellington | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-16 00:12

በ tensorflow ሩጫ ጊዜ፣ አንድ Tensor ጥሬውዳታ(ባይት ድርድር)፣ ቅርፅ እና dtype፣ tf . እንደገና መቅረጽ ቅርጹን ብቻ ይቀይሩ፣ በጥሬ መረጃ እና dtype አልተቀየሩም። -1 ወይም ምንም አልገባም። tf . እንደገና መቅረጽ ይህ ዋጋ ሊሰላ ይችላል ማለት ነው.

በዚህ መሠረት የቲኤፍ ተለዋዋጭ ምንድን ነው?

ሀ tf . ተለዋዋጭ በእሱ ላይ ኦፕስ በማሄድ እሴቱ ሊለወጥ የሚችል tensor ይወክላል። የማይመሳስል tf ቴንሶሮብጀክት፣ ሀ tf . ተለዋዋጭ ከአንድ ክፍለ ጊዜ አውድ ውጪ አለ። ጥሪ አሂድ። ከውስጥ፣ ሀ tf . ተለዋዋጭ የማያቋርጥ tensor ያከማቻል. የተወሰኑ ኦፕስ የዚህን ቴንስ ዋጋዎች እንዲያነቡ እና እንዲያሻሽሉ ያስችሉዎታል።

በሁለተኛ ደረጃ, በ Tensorflow ውስጥ Argmax ምንድን ነው? የ Tensorflow argmax እንደዚያ ድርድር ለመስራት የእርስዎን ቴንስ አንድ ልኬት እንዲወስኑ ይጠይቃል። አስመጣ tensorflow እንደ tf sess = tf. በይነተገናኝ ክፍለ ጊዜ() # sincex[3] ትልቁ ቁጥር(4) ነው፣ አርማክስ (x) 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf ነው። አርማክስ (x፣ ዘንግ=0)።

እንዲሁም TF tensor ምንድነው?

ሀ Tensor ከኦፕሬሽን ውጤቶች ለአንዱ ምሳሌያዊ እጀታ ነው። የዚያን ኦፕሬሽን ውፅዓት እሴቶችን አይይዝም፣ ይልቁንስ በ TensorFlow ውስጥ እነዚያን እሴቶች የማስላት ዘዴን ይሰጣል። tf .compat.v1.ክፍል. ይህ ክፍል ሁለት ዋና ዓላማዎች አሉት፡ ሀ Tensor ለሌላ ተግባር እንደ ግብአት ሊተላለፍ ይችላል።

የክፍለ ጊዜ ሩጫ ምንድን ነው?

ሀ ክፍለ ጊዜ ግራፎችን ወይም ከፊል ግራፎችን ለማከናወን ይፈቅዳል. ለዚያ ሀብቶችን (በአንድ ወይም ከዚያ በላይ በሆኑ ማሽኖች) ይመድባል እና የመካከለኛ ውጤቶችን እና ተለዋዋጮችን ትክክለኛ እሴቶችን ይይዛል።