ቪዲዮ: የበርካታ ሪግሬሽን እኩልታ ምንድን ነው?
2024 ደራሲ ደራሲ: Stanley Ellington | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-16 00:12
ብዙ ሪግሬሽን . ብዙ መመለሻ በአጠቃላይ መካከል ያለውን ግንኙነት ያብራራል ብዙ ገለልተኛ ወይም ትንበያ ተለዋዋጮች እና አንድ ጥገኛ ወይም መስፈርት ተለዋዋጭ። የ ባለብዙ ሪግሬሽን እኩልታ ከላይ የተብራራው የሚከተለውን ቅጽ ይወስዳል፡ y = b1x1 + ለ2x2 + … + ለ x + ሐ.
በዚህ ረገድ የበርካታ ሪግሬሽን ምሳሌ ምንድነው?
ለ ለምሳሌ ፣ ሀ ካደረጉ ብዙ መዘግየት እንደ ቁመት ፣ ክብደት ፣ ዕድሜ እና የአካል ብቃት እንቅስቃሴ ሰዓታት ካሉ ገለልተኛ ተለዋዋጮች የደም ግፊትን (ጥገኛ ጥገኛውን) ለመተንበይ ለመሞከር ፣ እርስዎም እንደ ገለልተኛ ተለዋዋጮችዎ ወሲብን ማካተት ይፈልጋሉ።
እንዲሁም አንድ ሰው ሊጠይቅ ይችላል, ብዙ ሪግሬሽን ምን ጥቅም አለው? ብዙ መመለሻ የቀላል ቅጥያ ነው። መስመራዊ ማፈግፈግ . በሁለት ወይም ከዚያ በላይ በሆኑ ሌሎች ተለዋዋጮች ዋጋ ላይ በመመስረት የተለዋዋጭ ዋጋን ለመተንበይ ስንፈልግ ጥቅም ላይ ይውላል። መተንበይ የምንፈልገው ተለዋዋጭ (ተለዋዋጭ) ተብሎ ይጠራል (ወይም አንዳንድ ጊዜ ውጤቱ፣ ዒላማ ወይም መስፈርት ተለዋዋጭ)።
በተመሳሳይ ሁኔታ, እንደገና የተሃድሶ ትንተና ቀመር ምንድን ነው?
የ መስመራዊ ሪግሬሽን እኩልታ የ እኩልታ Y=a + bX ቅጽ አለው፣ Y ጥገኝነት ያለው ተለዋዋጭ ነው (ይህ በ Y ዘንግ ላይ የሚሄደው ተለዋዋጭ ነው) ፣ X ራሱን የቻለ ተለዋዋጭ (ማለትም በ X ዘንግ ላይ ተዘርግቷል) ፣ b የመስመሩ ቁልቁል ነው። እና a y-intercept ነው።
በበርካታ ሪግሬሽን ውስጥ ያለው ቁልቁል ምንድን ነው?
ሀ በበርካታ ድጋሚዎች ውስጥ የተሃድሶ ቅንጅት ን ው ተዳፋት የእርሱ መስመራዊ ከሌሎች ተለዋዋጮች ሁሉ ነፃ በሆነው በመመዘኛ ተለዋዋጭ እና በተነበየው ተለዋዋጭ ክፍል መካከል ያለው ግንኙነት።
የሚመከር:
በጣም ጥሩውን ባለብዙ ሪግሬሽን ሞዴል እንዴት መምረጥ ይቻላል?
መስመራዊ ሞዴል በሚመርጡበት ጊዜ እነዚህ ከግምት ውስጥ የሚገቡ ነገሮች ናቸው፡ ለተመሳሳይ የውሂብ ስብስብ የመስመር ሞዴሎችን ብቻ ያወዳድሩ። ከፍተኛ የተስተካከለ R2 ያለው ሞዴል ያግኙ. ይህ ሞዴል በዜሮ ዙሪያ እኩል የተከፋፈለ መሆኑን ያረጋግጡ። የዚህ ሞዴል ስህተቶች በትንሽ የመተላለፊያ ይዘት ውስጥ መሆናቸውን ያረጋግጡ
የሎጂስቲክ ሪግሬሽን ጥቅም ምንድነው?
የሎጂስቲክ ሪግሬሽን (ሎጂስቲክስ ሪግሬሽን) ጥገኛ ተለዋዋጭ (ሁለትዮሽ) በሚሆንበት ጊዜ ለማካሄድ ትክክለኛው የተሃድሶ ትንተና ነው. የሎጂስቲክ ሪግሬሽን መረጃን ለመግለጽ እና በአንድ ጥገኛ ሁለትዮሽ ተለዋዋጭ እና አንድ ወይም ከዚያ በላይ በስመ፣ ተራ፣ ክፍተት ወይም ጥምርታ-ደረጃ ገለልተኛ ተለዋዋጮች መካከል ያለውን ግንኙነት ለማስረዳት ይጠቅማል።
በመረጃ ማውጣቱ ውስጥ የሎጂስቲክስ ሪግሬሽን ምንድን ነው?
ሎጂስቲክስ ሪግሬሽን የውሂብ ስብስብ ቀደም ባሉት ምልከታዎች ላይ በመመርኮዝ የውሂብ እሴትን ለመተንበይ የሚያገለግል ስታትስቲካዊ ትንተና ዘዴ ነው። የሎጂስቲክ ሪግሬሽን ሞዴል በአንድ ወይም በብዙ ነባር ገለልተኛ ተለዋዋጮች መካከል ያለውን ግንኙነት በመተንተን ጥገኛ የሆነ የውሂብ ተለዋዋጭ ይተነብያል
በ R ውስጥ ባለብዙ መስመራዊ ሪግሬሽን ምንድን ነው?
ባለብዙ መስመራዊ ሪግሬሽን በበርካታ የተለዩ የትንበያ ተለዋዋጮች (x) ላይ በመመስረት የውጤት ተለዋዋጭ (y)ን ለመተንበይ የሚያገለግል የቀላል መስመራዊ ሪግሬሽን ማራዘሚያ ነው። በተገመተው ተለዋዋጭ እና በውጤቱ መካከል ያለውን ግንኙነት ይለካሉ
የአርቢ እኩልታ እጥፍ ጊዜን እንዴት አገኙት?
በእጥፍ የሚፈጀው ጊዜ ለአንድ የተወሰነ መጠን በመጠን ወይም በቋሚ የዕድገት መጠን በእጥፍ ለመጨመር የሚፈጀው ጊዜ ነው። የ70 ህግን በመጠቀም ሰፊ እድገት ላለው ህዝብ በእጥፍ የሚጨምርበትን ጊዜ እናገኛለን። ይህንን ለማድረግ 70 ን በእድገት ፍጥነት (r) እናካፍላለን።