ዝርዝር ሁኔታ:

የመስመር ተሃድሶ ፓይዘን ምንድነው?
የመስመር ተሃድሶ ፓይዘን ምንድነው?

ቪዲዮ: የመስመር ተሃድሶ ፓይዘን ምንድነው?

ቪዲዮ: የመስመር ተሃድሶ ፓይዘን ምንድነው?
ቪዲዮ: Machine Learning with Python! Mean Squared Error (MSE) 2024, ግንቦት
Anonim

መስመራዊ ሪግሬሽን ( ፓይዘን ትግበራ) መስመራዊ ሪግሬሽን ከተለዋዋጭ ተለዋዋጮች ስብስብ ጋር ጥገኛ በሆነ ተለዋዋጭ መካከል ያለውን ግንኙነት ለመቅረፅ የስታቲስቲክ አቀራረብ ነው። ማሳሰቢያ - በዚህ ጽሑፍ ውስጥ ጥገኛ ተለዋዋጮችን እንደ ምላሽ እና ገለልተኛ ተለዋዋጮችን እንደ ቀላልነት ባህሪዎች እንጠቅሳለን።

በቀላሉ ፣ በ Python ውስጥ የመልሶ ማቋቋም ትንታኔን እንዴት ያደርጋሉ?

እነዚህ እርምጃዎች ለአብዛኛው ወደ ኋላ ቀር አቀራረቦች እና አፈፃፀሞች አጠቃላይ ወይም ያነሱ ናቸው።

  1. ደረጃ 1፡ ፓኬጆችን እና ክፍሎችን አስመጣ።
  2. ደረጃ 2 - ውሂብ ያቅርቡ።
  3. ደረጃ 3: ሞዴል ይፍጠሩ እና ያጥፉት.
  4. ደረጃ 4 - ውጤቶችን ያግኙ።
  5. ደረጃ 5፡ ምላሽን መተንበይ።

እንዲሁም እወቅ፣ በመስመራዊ ሪግሬሽን ውስጥ ነጥብ ምንድን ነው? በቀላል መስመራዊ ማፈግፈግ , እኛ እንገምታለን ውጤቶች በአንድ ተለዋዋጭ ላይ ከ ውጤቶች በሁለተኛው ተለዋዋጭ ላይ። Yን ከ X ሊተነብዩ ከነበረ የ X ዋጋ ከፍ ባለ መጠን የ Y ትንበያዎ ከፍ ያለ ይሆናል።

በተመሳሳይ ሰዎች ይጠይቃሉ, መስመራዊ ሪግሬሽን ምን ጥቅም ላይ ይውላል?

መስመራዊ ሪግሬሽን የተለመደ የስታቲስቲክስ መረጃ ትንተና ዘዴ ነው። ነው ነበር ምን ያህል መጠን እንዳለ ይወስኑ መስመራዊ ጥገኛ በሆነ ተለዋዋጭ እና በአንድ ወይም በብዙ ገለልተኛ ተለዋዋጮች መካከል ያለው ግንኙነት።

Sklearn መስመራዊ ዳግመኛ እንዴት ይሠራል?

ፓይዘን | መስመራዊ ሽግግር በመጠቀም sklearn . መስመራዊ ሪግሬሽን በክትትል ትምህርት ላይ የተመሠረተ የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመር ነው። ያከናውናል ሀ ወደ ኋላ መመለስ ተግባር. መመለሻ በገለልተኛ ተለዋዋጮች ላይ የተመሠረተ የዒላማ ትንበያ እሴትን ይቀርፃል።

የሚመከር: